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自动驾驶测试评价装备及解决方案产业化项目商业计划书模板范文
发布者:admin  来源:  发布时间:2021-11-18
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项目:自动驾驶测试评价装备及解决方案产业化项目商业计划书

 

编制单位:远翔神思经济信息咨询有限公司

目录

1.项目背景 3

1.1智能网联汽车市场分析 3

1.1.1智能网联汽车拥有难以估量的市场规模 3

1.1.2各国积极推进智能网联汽车技术产业化,急需建立测评准则 4

1.1.3---云全面协同转化,汽车可靠性、安全性挑战严峻 5

1.2测试评价体系成为自动驾驶发展关键 6

1.2.1标准与测试,智能网联汽车商业化落地的最后一道坎 6

1.2.2“中国特色智能网联汽车测试评价标准准入亟待出台 7

1.2.3场景是智能网联汽车测试验证难点,准入标准建立重要突破口 7

1.3自动驾驶汽车测试评价行业发展痛点 9

1.4自动驾驶测评需求,会创造一个新市场 10

2.产业化技术成果及转化 11

2.1真正适合中国企业的自动驾驶测评工具 11

2.2已形成完整先进的自主知识产权技术体系 11

2.2.1参与制定多项自动驾驶测试评价标准 11

2.2.2二十多项自主发明专利池 12

2.2.3搭建自动驾驶测试评价解决服务方案 13

2.2.4已经研发各类测试装备 14

2.3主营业务及商业模式 15

2.3.1六大主营业务,服务范围广 15

2.3.2三大盈利来源,收入结构稳定 15

3.目标市场分析 16

3.1目标定位 16

3.1.1市场定位 16

3.1.2目标客群 16

3.1.3地域范围 16

3.2竞争分析 19

3.2.1市场初级发展阶段,参与者极少 19

3.2.2主要竞争对手情况 19

3.2.3不同市场的针对性竞争策略 20

3.3竞争壁垒高,该项目成为行业稀缺投资标的 20

3.3.1自动驾驶测试评价进入壁垒极高、市场空白 20

3.3.2行业未被资本化的,具有行业独角兽潜质的稀缺投资标的 21

4.发展战略 22

4.1整体发展战略 22

4.2发展策略及计划 22

4.2.1组织管控策略与计划 22

4.2.2市场营销策略与计划 23

4.2.3技术保障能力提升策略与计划 23

4.2.4人力资源策略及计划 24

5.项目团队及行业优势资源 25

5.1项目团队 25

5.1.1优秀领航员——国内行业顶尖人才为项目负责人 25

5.1.2技术支撑体系——行业优势资源 25

5.2公司组建计划 25

5.2.1公司组建 25

5.2.2团队组建:组建科教产融合的复合型技术团队 25

6.融资计划 26

6.1资金需求 26

6.2资金募集方案 26

6.3资金详细使用规划 26

6.4公司管理和控制 26

6.5投资退出 27

7.财务预测 29

7.1 预测依据 29

7.2销售收入及利润预测 29

7.2.1未来4年项目销售收入预测 29

7.2.2总成本预测表 29

7.2.3利润预测 30

7.3财务分析 30

1)收入与利润实现高速双增长 30

2)主营业务成本结构稳定,抗风险能力较强 31

3)三项费用占比合理,占比结构相对稳定 32

4)股东投资收益显著,回报期短 32

7.4分析结论 33

风险分析 34

欧、美、日在智能网联汽车技术领域形成了较强的技术积累,相关企业积极推进智能网联汽车技术产业化,纷纷发布面向 L3~L4 级的智能网联汽车量产计划。综合来看,国外典型车企智能网联汽车量产计划基本符合各国产业发展路线规划的预期目标。

近年来,我国一汽、长安、东风、上汽、北汽、吉利、长城等主流整车厂也纷纷发布具备 L3L4 级自动驾驶功能汽车的量产计划。我国智能网联汽车测试示范区建设初具成效,测试体系逐步形成,中央及地方相关主管部门陆续出台道路测试管理规范和实施细则,在项目支持、测试示范区建设、道路测试与应用示范等方面营造良好的生态环境。

传统汽车其实它的安全性要求非常高,一般来说需要满足ISO26262的功能安全标准。就是它的随机故障失效出现的概率是十的负八次方,也就是说开一亿个小时,能出现一起随机失效的概率,但是我们可以看到我们的车自动驾驶车辆并不多,现在目前在外面进行路测的自动驾驶车辆没有一千辆,现在已经出了那么多事故了,所以它的安全完全没有达到我们汽车安全的要求。

30%的调查对象认为至2025年可解决这一问题; 33%认为可在2025-2029年之间解决;36%认为至2030年之后才能解决。

测试验证是所有汽车真正进入市场前的必经之路,也是实现商业化落地前面临的‘最后一道门槛儿’。与传统汽车测试不同,智能网联汽车在自动驾驶过程中存在很多不确定性和黑盒性,各种变量的存在大大提升了测试验证的难度。

由于自动驾驶带来驾驶权的转移,汽车测试验证内容、方式也随之发生转变。传统汽车重在考核车辆的安全性、可靠性等测试场景确定,容易形成具有代表性的测试方法。然而,智能网联汽车具有人、车、路耦合的特性,网络、算法、软件在实际功能和性能中占据主导因素,测试场景无法穷举,因此测试结果的精准度难以保证,也就很难达到令人满意的置信程度。

完善的测试评价体系是支撑智能驾驶技术开发的必备条件,目前国内外针对智能驾驶汽车的运行安全测试都还处于探索阶段,标准和体系的制定都在进行中,针对智能驾驶汽车的测试还尚未形成一套完整成熟的测试评价体系。

目前,国内自动驾驶汽车测试评价多为直接引进国外方案,但方案并不完善,使用过程中存在很多问题,难以提供定制化服务,且运维服务的响应速度比较慢,很难适应中国国情需要。




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