项目：现代物流园项目可行性研究报告

编制单位：远翔神思经济信息咨询有限公司目录

目录

第一章总论 7

1.1项目基本信息 7

1.2项目概述 8

1.2.1项目建设背景 8

1.2.2项目投资主体单位介绍 10

1.3项目规划及目标 11

1.3.1项目设计理念 11

1.3.2项目总体规划思路 11

1.3.3项目发展目标 12

1.3.4项目愿景 12

1.4项目基本情况 12

1.5投资概算 14

1.6效益分析（尾高提供） 15

1.7项目可行性研究报告编制说明 16

1.7.1项目可行性研究报告编制依据 16

1.7.2主要研究内容和方法 17

1.8项目综合效益分析 18

1.8.1社会影响效果分析 18

1.8.2社会适应性分析 19

1.8.3社会风险及对策分析 20

1.9项目研究结论及建议 20

1.9.1项目研究结论 20

1.9.2建议 21

第二章项目背景及建设必要性 23

2.1项目背景 23

2.1.1国家出台利好政策推动“智慧物流”建设 23

2.1.2广西及南宁市将智慧物流列为战略新兴产业 27

2.1.3新型物流基础设施投资规模扩大，智慧物流2025年将破万亿元 29

2.1.4产业准入：符合国家鼓励类产业准入条件 30

2.2项目建设必要性 31

2.2.1系统解决中国商贸物流核心问题 31

2.2.2加快建设南宁智慧物流高地的需要 31

2.2.3推进南宁市现代物流业发展的需要 31

2.2.4增加南宁市财政税收，培育新的经济增长点 32

2.2.5集约发展，成为绿色智慧物流发展示范标杆 33

2.2.6增加就业岗位，促进社会和谐安定发展 33

2.2.7发挥集聚功能，改善城市环境，促进区域经济发展 33

2.2.8实现多种运输方式的有效衔接和多式联运，提升物流服务水平 34

2.2.9改善招商投资软环境，提升城市经济竞争力 34

第三章市场分析 35

3.1我国物流市场分析 35

3.1.1物流行业概述 35

3.1.2社会物流总额增长稳中有升 36

3.1.3社会物流总费用与GDP的比率有所回落 36

3.1.4我国已成为全球第一大物流市场 37

3.1.5 2024年我国社会物流总额有望超过430万亿 38

3.2智慧物流行业市场现状和发展趋势 38

3.2.1智慧物流规模正持续发展，2025年市场规模有望破万亿 38

3.2.2政府为行业创造良好政策环境，推动智慧物流发展 39

3.2.3智慧物流技术对冷链物流、制造业等均产生积极影响 40

3.2.4智慧物流行业四大发展趋势 41

第四章项目选址地及建设条件分析 43

4.1项目选址地 43

4.2项目建设条件分析 43

4.2.1自然地理条件 43

4.2.2自然资源条件 44

4.2.3交通运输条件 45

4.2.4教育、科技资源 46

4.2.5经济发展状况 46

4.3项目建设条件综合分析 48

第五章项目规划方案 49

5.1中铁xxx现代物流园概述 49

5.2项目规模及规划目标 49

5.3规划定位 50

5.4项目总体规划思路 51

5.4.1总体规划思路 51

5.4.2规划原则 51

5.4.3指导思想 52

5.4.4发展目标 53

5.4.5规划定位 54

5.4.6规划理念 54

5.5园区功能规划 54

5.5.1功能分区规划 54

5.5.2各功能分区规模 55

5.5.3功能分区介绍 55

5.6公用辅助工程方案 59

5.6.1给排水 59

5.6.2电力及通讯 60

5.6.3弱电设计 62

第六章环境保护 65

6.1编制依据 65

6.2环境影响预测分析及保护措施 66

6.2.1项目建设过程中可能的环境影响 66

6.2.2项目建设过程中的环境保护措施 66

6.2.3项目投入使用后产生的污染及治理措施 67

6.3环境影响评价 69

6.3.1防治措施的合理性 69

6.3.2环境影响评价 69

第七章节能分析 70

7.1节能综述 70

7.2节能标准及规范 70

7.2.1节能的法规、国家和省市的政策规定 70

7.2.2节能标准和节能设计规范 70

7.3能耗分析 71

7.4节能措施 72

7.4.1建筑结构合理性分析 72

7.4.2给排水系统节能 74

7.4.3电力节能 75

7.4.4设备节能 75

7.4.5其它节能措施 76

第八章劳动保护与安全卫生 77

8.1劳动安全 77

8.1.1设计依据 77

8.1.2安全运营措施 77

8.1.3职业安全卫生 78

8.2消防安全 78

8.2.1消防措施 78

8.2.2消防管理制度 80

第九章项目管理及劳动定员 81

9.1机构设置及职责 81

9.1.1设置原则 81

9.1.2组织机构 81

9.1.3劳动定员及培训 81

9.2项目实施计划 82

9.2.1项目建设工期 82

9.2.2项目建设管理 82

第十章项目招标组织 84

10.1招标目的 84

10.2招标原则及招投标方案 84

第十一章投资估算与资金筹措 86

11.1投资估算依据 86

11.2总投资估算 86

11.2.1建设投资估算 86

11.2.2铺底流动资金估算 89

11.2.3总投资及其构成分析 89

11.3资金使用计划 89

11.4资金筹措方案 90

第十二章财务效益分析 91

12.1评价说明 91

12.1.1范围及方法 91

12.1.2计算期及构成 91

12.1.3生产负荷 91

12.2财务效益分析 91

12.2.1销售收入及其税费计算 91

12.2.2项目总成本估算 92

12.2.3利润和利润分配 93

12.3财务评价 93

12.3.1盈利能力分析 93

12.3.2偿债能力分析 93

12.3.3不确定性和盈亏平衡分析 96

12.4结论 97

第十三章项目综合效益分析 98

13.1社会影响效果分析 98

13.2社会适应性分析 99

13.2.1项目建设的支撑力度分析 99

13.2.2项目建设的可接受性分析 99

13.2.3项目建设与周边环境的适应性分析 99

13.3社会风险及对策分析 100

13.4项目研究结论及建议 100

13.4.1项目研究结论 100

13.4.2建议 101

财务附表 103

附表一：流动资金估算表 103

附表二：投资使用计划和资金筹措表 104

附表三：总成本费用估算表 105

附表四：固定资产折旧及摊销费用计算表 106

附表五：损益和利润分配表 107

附表六：财务现金流量表 108

附表七：资金来源及运用表 109

2018年，在人工智能技术的推动下，随着全球智能制造的发展，物联网技术应用开始爆发，产业互联网成为热点。在中国，2018年物联网技术应用也取得重大进展，开始了实实在在的落地应用。

物流业是应用物联网技术最主要行业，随着物流与物联网技术深度融合，推动了物流互联网发展和智慧物流落地应用。根据相关资料，2018年物联网在物流领域广泛应用有很多重大进展。

进入2019年，随着互联网+物流、智能制造与电子商务发展，随着物联网、云计算、大数据技术、区块链的应用，在物流领域的采购、仓储、分拣、配送、运输等环节的传统供应链将重塑为高度智能化、服务化的智慧供应链，从而推动物流的物联网应用快速发展。

2019年AI+IOT将进入全面创新发展时期，基于物联网技术的智慧物流操作系统开始落地应用，并推动全面的创新与升级；人工智能技术将沿着物联网的网络延伸到物流服务全链路，推动全链路的智能规划、数字路由、智能调度、智能分仓、智能调拨、智能控制等方面技术创新。

预计物联网与区块链技术将加速融合，并开始落地应用，推动在供应链金融、产地溯源等领域创新。

物联网在仓储系统将推进智能导航技术升级和机器视觉技术变革。可以预见：机器视觉技术在电商物流领域应用会更为广泛，在仓储自动化、管理智能化方面都将发挥更重要的作用。

物联网技术+物流自动化，将推动物流无人仓的柔性自动化发展。推动仓储自动化系统的大规模复制时代的到来。

第二章项目背景及建设必要性

2.1项目背景

2.1.1国家出台利好政策推动“智慧物流”建设

随着众多新兴科技逐渐脱离构想蓝图、走入商业应用领域，物流业也迎来了新一轮的产业革命。科技深刻变革快递物流中仓储、运输与配送的各个环节，成为物流行业降本增效的关键利器。

为此，国务院、国家发改委、国家邮政局于近年来出台多部促进物流降本增效的政策与发展意见，大力推动了物流相关创新领域的活力，并将深远影响智慧物流的发展。

《关于推进电子商务与快递物流协同发展的意见》

2018年1月，国务院办公厅印发《关于推进电子商务与快递物流协同发展的意见》（以下简称《意见》）。《意见》提出了六个方面的政策措施。其中，提到以下几个方面：强化服务创新，提升快递末端服务能力。鼓励将推广智能快件箱纳入便民服务、民生工程等项目，推广智能投递设施；促进快递末端配送、服务资源有效组织和统筹利用，鼓励集约化服务。强化标准化智能化，提高协同运行效率。加强大数据、云计算、机器人等现代信息技术和装备在电子商务与快递物流领域应用，提高科技应用水平；加强快递物流标准体系建设，鼓励信息互联互通；优化资源配置，提升供应链协同效率。

《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》

2017年12月，工业和信息化部发布《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》，提出：深入实施智能制造，鼓励新一代人工智能技术在工业领域各环节的探索应用，支持重点领域算法突破与应用创新，系统提升制造装备、制造过程、行业应用的智能化水平。着重在以下方面率先取得突破：

智能制造关键技术装备。提升高档数控机床与工业机器人的自检测、自校正、自适应、自组织能力和智能化水平，利用人工智能技术提升增材制造装备的加工精度和产品质量，优化智能传感器与分散式控制系统（DCS）、可编程逻辑控制器（PLC）、数据采集系统（SCADA）、高性能高可靠嵌入式控制系统等控制装备在复杂工作环境的感知、认知和控制能力，提高数字化非接触精密测量、在线无损检测系统等智能检测装备的测量精度和效率，增强装配设备的柔性。提升高速分拣机、多层穿梭车、高密度存储穿梭板等物流装备的智能化水平，实现精准、柔性、高效的物料配送和无人化智能仓储。

到2020年，高档数控机床智能化水平进一步提升，具备人机协调、自然交互、自主学习功能的新一代工业机器人实现批量生产及应用；增材制造装备成形效率大于450cm3/h，连续工作时间大于240h；实现智能传感与控制装备在机床、机器人、石油化工、轨道交通等领域的集成应用；智能检测与装配装备的工业现场视觉识别准确率达到90%，测量精度及速度满足实际生产需求；开发10个以上智能物流与仓储装备。

《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》

2017年10月，国务院办公厅发布《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》。该文件是首次针对供应链领域出台的国家级政策，提出加快供应链创新与应用，促进产业组织方式、商业模式和政府治理方式创新，推进供给侧结构性改革，这标志着我国供应链创新与应用发展进入加速提升阶段。指导意见中提到，到2020年，培育100家左右的全球供应链领先企业，重点产业的供应链竞争力进入世界前列，中国成为全球供应链创新与应用的重要中心。